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自动驾驶汽车的盛宴里,不甘寂寞的城市和创业者

汽车市场发展到现在,出现了众多的发展方向,比如国内近年来兴起的新能源车、以谷歌为代表的自动驾驶汽车等。相比新能源车得到市场广泛认可与实际推进,自动驾驶汽车更多的是处于技术储备和路测阶段,但也在今年1月的CES上备受关注。

对于创业者而言,汽车行业一直是一个巨大的宝库,那自动驾驶汽车领域会蕴含怎样的机遇?而创业者又该如何把握?

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是指在普通汽车的基础上增加了现今的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、道路等的智能信息交换,使得汽车具备环境感知能力,自动分析汽车行驶的安全或危险状态,最终实现汽车的自动驾驶。

针对自动驾驶,业界一般采用SAE(美国汽车工程师协会)和NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)的分级方法。在2016年底,两者的分级方法统一为0-5级共6个等级。其中等级4(高度自动化)和等级5(完全自动化)才是真正意义上的自动驾驶。其余的等级只是无自动驾驶或有条件的自动驾驶。

举例来说,目前市场上的车多数属于等级0,只有车窗、自动档位是半自动设备,而装在了Atuopilot系统的特斯拉是等级2的程度,在双手握住方向盘的情况下,可以有条件的实现自动驾驶。而谷歌和Uber目前在测试或者上路的自动驾驶汽车,则位于等级4,可以在限定的环境下实现自动驾驶。

如何实现自动驾驶

实现自动驾驶必不可少的两个条件是以传感器为代表的智能硬件与以人工智能为代表的软件。

智能硬件很容易理解,正如前文所说的,是以传感器、控制器和执行器为主。其中,传感器是最基础的设备,现行的有图像传感器、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及生物传感器等,主要功能是从外界采集环境的数据,包括四周的车距、前方道路状况等,为自动驾驶汽车的数据处理器提供数据信息。

有了数据,还需要软件应用这些数据进行自动驾驶的判断,目前在技术上有两个发展方向。

1、从发展辅助驾驶技术开始过渡到完全自动驾驶。它所达到的自动驾驶效果在等级1-3之间,以辅助驾驶系统为主。这是传统车商的发展方向。

2、直接进入自动驾驶的等级4/5。互联网公司和科技公司都走在这条路线上,依托大数据分析能力与人工智能的发展,他们坚信这是最有效的方法。代表公司是谷歌、Uber、百度等。

但无论是哪个方向,深度学习的人工智能是绕不开的话题。这也是创业团队大量进入,并出了很多深度学习模型成果的领域,如卷积神经网络、 循环神经网络、受限玻尔兹曼机、深度信念网络、作为RBM堆叠的深度自编码器等等。

宁波的产业优势

宁波作为一个制造业传统强市,在汽车制造和智能硬件领域有很好的基础设施与技术积累,而且在进一步往智能终端和云计算的方向扩展。

以智能制造和智慧应用为导向,抢占高端装备、新材料、新一代信息技术是宁波新经济发展的方向,而汽车制造更是宁波的5大优势之一。在此基础上,宁波会重点发展以给雷高精度数控机床为代表的的智能装备、以精密轴承和模具为代表的关键基础件、以车用传感系统、电子控制元件为代表的汽车电子、以及大数据分析、人工智能和传感器等。

在政策的倾斜下,自动驾驶汽车领域的创业者,无论是从事硬件研发还是软件设计,在宁波都能有很好的发展氛围与产业基础。

自动驾驶汽车的创业机遇

硬件和软件开发,都需要很强的专业技术能力。作为一个普通的汽车领域工作者或者是热爱者,又能否在自动驾驶汽车这个领域内获得创业机会?

答案是肯定的。除了自动驾驶汽车本身,它的应用场景也蕴含着无限可能:货物递送、通勤、零售、公共交通、医疗运输、旅游、军事、建筑和农业等。最容易类比的就是无人机,无人机可以拓展出旅游、拍摄、送货等功能,自动驾驶汽车在缩小体积或者扩大体积后,在危险驾驶区域如进入灾区运送物资、商品货运等领域都有诸多的可能。而创业者向来是最善于把可能变为现实的人。

 

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